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  • 這個活動已經結束。
  • 日期:2020.05.26. (二)
  • 時間:11:00 am – 12:00 pm  (GMT+8)

  • 語言:中文

  • 地點:網路研討會,會議連結將於報名成功後提供

  • 適合對象:零售服務業、電子商務之商業用戶、技術人員、數據分析師等

  • 適合程度:AWS Level 200 (中級)  課程將聚焦於服務特色與最佳實務詳情。

線上研討會|提升零售電商營收績效:構建個性化推薦體驗和預測分析

活動簡介 Introduction

根據麥肯錫的報告指出, 亞馬遜電子商務(Amazon.com) 的推薦系統為該公司增加了 35%以上 的收入並增加了 30% 的頁面瀏覽量;另外,透過收集觀眾觀看行為所佈建的推薦系統,也為Netflix每年節省了約 10 億美元,現在80%以上的用戶訂閱都來自於推薦系統推薦的內容。推薦系統不但可以讓消費者快速比較類似商品的價位和規格,而且對於提升客戶更優質的體驗也是至關重要的。

零售業或是電商可透過個性化的推薦系統和預測分析工具來强化客戶的體驗、提高客戶的黏著度,例如電子商務產品推薦、內容推薦、媒體與社群網路、旅遊網站的飯店推薦、銀行信用卡推薦等。

ecloudvalley 相信,正確使用推薦系統和預測分析工具必將成爲企業成功的一個強大的利器;並且通用預測分析來瞭解產品供需狀態,據此達成高銷售額與ROI。

但是,大多數企業仍面臨不小挑戰,而這些挑戰阻礙了企業有效地進行個性化推薦和預測分析,例如企業沒有相對應機器學習的經驗等。

本次研討會中伊雲谷將統整自身多國的資料解決方案應用經驗,以人工智慧 (AI)、機器學習 (Machine Learning) 帶您入門,認識不同的個性化推薦系統和預測工具及其應用領域。

研討會重點 Highlights

  • 不同的個性化推薦和預測分析及其使用情境
  • 零售案例導入分享
  • 如何實現零售電商之個性化推薦和預測系統

研討會講師 Speaker

Jay Yu

機器學習工程師, Data & Analytics Team ,eCloudvalley

報名已截止

本場研討會謝絕同業參與,將會於活動前一周寄送 「報名成功通知信」 作為報名成功的依據,請多加留意您的電子郵件。

如果有任何活動上的疑問,歡迎來信 info@ecloudvalley.com