養雞不再看天吃飯,山水畜產打造智慧飼養藍圖

養雞不再看天吃飯,山水畜產打造智慧飼養藍圖
雲端結合數據,伊雲谷助客戶打造營運優化加速決策

在台灣,畜牧業為科技化經營與數位轉型腳步較緩的產業。然而,台灣知名的雞蛋供應商山水畜產(大武山牧場)早在 10 年前便大刀闊斧引進自動化機械,並憑藉其 40 年來土雞的飼養專業,致力於提供消費者衛生安全且高品質的鮮雞蛋,是台灣最具規模的雞蛋生產供應公司,其養雞場中所生產的雞蛋於市場上供應至7-11、全家、全聯、麥當勞、摩斯漢堡等全台知名連鎖餐飲及各超市賣場。

從雞隻飼養、蛋品洗選與品管,挑戰以數據把關高品質的雞蛋

為了成就消費者餐桌上的安心蛋品,山水畜產率先導入科技化養殖並兼顧動物福利,相信唯有成為臺灣最安全的養雞場,才能守護雞蛋的新鮮好品質。尤其台灣年年上演禽流感風波,積極應變才能避免全面撲殺帶來的損失,其更以高於國家標準的生產與檢疫規格重新打造飼養環境,2016 年獲得農委會的科技農企業菁創獎。

「雞隻生理出現異常,首先反映在蛋的品質變差、雞的體重下降,再者停止產蛋,最後才是死亡。然而現在農場內有 100 萬隻雞,當雞舍出現大規模的死亡,我們才掌握到問題已經太遲,尤其我們環境還是密閉式雞舍,建立預防性的基礎更甚於治療,對於營運是絕對重要的。」-山水畜產特助 魏毓恆

為了根本性地從雞隻的飼養環境上做好把關,山水畜產 10 年前即導入自動化設備,雖然累積大量數據,但數據價值卻未能完全發揮,場內多仰賴人員經驗。飼養部王朝正經理分享道:「我們一棟雞舍內就有超過 10 個參數需要掌握,包含環境的溫溼度、光照明時長、室內風速、含氧量、二氧化碳含量、雞隻採食飲水情形、生理表現均勻度等,這些數值都會影響到雞隻生長的狀況。」除此之外,蛋品的生產跨足多個部門,如飼養部、洗選部及品管部等跨單位協作,無法即時掌握整體生產狀況且數據分散於不同系統和格式。

在既有模式下,山水畜產多仰賴人工登打及經驗判讀,彙整報表平均耗時 1 週以上,不只無法即時看到養殖數據並進行反應,還有可能出現人工誤植的狀況。

「雞隻生理出現異常,首先反映在蛋的品質變差、雞的體重下降,再者停止產蛋,最後才是死亡。然而現在農場內有 100 萬隻雞,當雞舍出現大規模的死亡,我們才掌握到問題已經太遲,尤其我們環境還是密閉式雞舍,建立預防性的基礎更甚於治療,對於營運是絕對重要的。」-山水畜產特助 魏毓恆

結合 AWS 優勢,讓智慧飼養化為可能

山水畜產認為,若能善用數據精準掌握雞隻養殖的狀況,將有助於針對大規模的雞隻死亡進行預測或是告警,更能將生產流程持續進行優化,減少暴露在「靠天吃飯」的風險中。然而山水畜產雖採用自動化環控設備與多樣海外機台,然而各部門的數據分散,且起初並無聘僱專職的 IT 人員,若要透過雲端將數據進行整合,則會需雲端服務供應商協助維運及安全性、可用性的架構設計。

王朝正經理表示:「轉型是長期的計劃,廠商除了要有能夠克服產業挑戰的技術能力以外,未來的系統優化和維運能力,也是我們相當重視的部分。我們希望藉由穩定發展且有技術含量的服務商,不必大量新增人手就能支援轉型專案。」經過多方評估,伊雲谷不只具備專案所需的技術水平及服務能量,更重要的是在專案初期,伊雲谷數據團隊從台北遠到屏東廠房進行實地場勘,順利克服跨系統、設備的資料彙整及拋轉問題,因而脫穎而出。

「數據工程結合產業知識,若 Domain knowhow 越深,就越需要花時間去深入剖析數據背後的營運意義,在了解數據背後的邏輯及算法後,重新構思如何讓整體流程更加流暢,減少新工作流程的調整對於內部使用者帶來的上手難度。」-伊雲谷數據轉型團隊 Shawn Hung

山水畜產首要解決紙本資料數位化及延伸的數據孤島(Data Silo),與伊雲谷合作將分散於飼養部、洗選部及品管部的數據,透過無伺服器服務 Amazon Lambda 呼叫 Amazon RDS 及 Amazon S3 服務進行自動化資料讀取,確保資料的完整性,建立單一資訊來源(single source of truth, SSOT),幫助管理單位同步掌握訊息,消弭訊息落差的問題。

此外,匯入之數據需透過檢查機制確保資料完整度,將異常格式透過 Amazon SNS 發布告警,確保資料完整無誤,進一步地,以 Amazon EventBridge 令 Amazon RDS 產生或更新報表資料,結合 Amazon QuickSight 報表自動化工具,為對應三大部門產出效率分析表、洗選分析表以及蛋品測定記錄表,協助部門內部的溝通與決策。最後,為確保資料的完整性及高可用性,伊雲谷考量內外部風險,強化山水畜產的資安與資料備份,確保營運不中斷。

伊雲谷數據轉型團隊 Shawn 分享道:「這類數據專案將山水畜產的機械化進程得以推升至數位化,並整合跨部門、跨平台的系統,打破數據藩籬,掌握生產數據,進一步透過關鍵指標進行監測及自動化報表,讓管理團隊能夠以數據來完成營運決策最佳化。」

由於雲端架構的彈性優勢,使山水畜產後續系統維護費用轉為隨需付費(Pay as you go),前期無須投注大量資金,這項優勢對於山水畜產來說,無疑是轉型上最直接的優勢。

透過自動化統整數據,能減少山水畜產 2 位完整人力,使人員從例行勞務中解放,得以專注掌握飼養狀況與產蛋品質。另一方面,原本人力吃重的人工紀錄模式,需要耗費 1 周才能彙整出三大部門的關鍵報表;如今也能透過自動化的流程設計,縮短至 1 天內完成,當天即統整完前一日資料,相比過往整體反應的時間從 2 周縮減至 1 天內,大大幫助經營團隊加快決策速度及改善措施,在問題潛伏期能夠盡早發現問題。進一步地,當數據的即時性及參考性提升,著手彈性調整環境參數,也將提升雞隻養殖的效能,與雞蛋的品質。

展望轉型願景,專案賦能與人才賦能兼施

掌握到雲端為產業帶來的優勢,山水畜產已規劃聘用 IT 人員來協助資料的處理及分析,而數據團隊亦透過專案架構的建置,協助山水畜產建立雲端的操作及基本概念。同時,伊雲谷也提供教育訓練服務,進行人才賦能,培養山水畜產人員基本雲端維運能力,相關人員無須負擔複雜的操作及雲應用,即可確保轉型專案的落地。

未來,山水畜產有望透過資料湖,以資料整合服務 AWS Glue 針對重點指標進行資料清洗及讀取,進一步以機器學習服務 Amazon Sagemaker ,將雞隻生長的關鍵資料包含雞飼料配方及雞隻食用狀況、雞隻的死亡率狀況,以及蛋的良率等化為 AI 自動化檢測之指標。從前段的飼養到後段的銷售,藉由內外部數據進行多因子分析,作為未來產能及市場的預測參考,而透過數據累積的產業經驗及洞見,亦可望建立成熟飼養系統,從數據出發,複製到其他廠房,甚至佈局海外。

2021-07-08T14:17:05+00:00 2021/07/08 |商業洞悉|