成功案例 – 波力環球

關於Bonny波力環球

波力集團(8467)於1982年成立,專注於發展高級碳纖維技術,目前為全球最大碳纖維冰上曲棍球桿製造廠。波力集團為傳統產業出身,以碳纖維為核心進行產品多角化,並將運動產業生態串聯數位,旗下擁有 BonnySports 碳纖維商品生產、BonnyGo 賽事平台、BonnyLive數位平台、Bonny Badminton 雲羽集、羽球連鎖場館及潛立方等實體場館及線上平台。波力集團以不到10人的IT編制,去管理、規劃整個上市集團海內外超過 10個跨雲線上線下平台。

Bonny波力環球的挑戰

「對於旗下實體場館來說,續約率低就是走向衰敗的開始。」-波力環球 科技長 Paul Tseng

  • 實體場館第一線人員無法分辨高價值會員,不易針對重點客群量身打造行銷方案,欲提升會員留存率卻不易找到施力點。
  • 實體場館周邊產品、服務設施與客戶行為資料分散,欠缺整合不易提升整體服務毛利。
  • 團隊對於 AWS 已有基礎,想深入AWS但除了自學不得其門而入。

Bonny波力環球為何選擇 AWS 及伊雲谷

  • AWS 擁有最多最完整的IaaS、PaaS、SaaS服務,更貼近客戶需求,能隨選即用。
  • AWS 重視客戶的需求,專案前期從技術、業務到顧問面對面討論、協助。
  • 伊雲谷團隊擁有高度服務熱忱以及100+ 大數據、人工智慧專案的導入經驗,能夠從複雜分散的數據中找出問題癥結並與客戶共同解決。
  • 伊雲谷同時具備諮詢顧問及培訓夥伴的資格,擁有完整的AWS資源,能在專案導入、測試及人員培訓上同時提供協助。

eCloudvalley 提供的解決方案:「常貴客與續約預測」

「看似公開公正的數據,仍然會因為經驗而出現盲點。因此了解客戶的需求及商業模式,打破慣例才能根本性地調整數據分析的架構。」-伊雲谷商務創新團隊Tina Chu

  • 根據近5,000位會員的來店數據,重新定義資料標籤及分析框架,並將資料匯入Amazon S3進行彙整及清洗
  • 以 Amazon Sagemaker著手特徵工程,將客戶背景(如年齡、性別)及重要行為資料(如消費紀錄、課程紀錄、器材租借等)進行特徵萃取,打造更完整的會員輪廓
  • 透過多種演算法、模型訓練及相關性驗證,以較高模型精準度,判別「常客」、「貴客」並預測「潛在續約率」
  • AWS 教育訓練系統化層層深入應用,包含:AWS雲端技術入門、聊天機器人實作、數位行銷分析、Amazon EKS 容器佈建及管理、Amazon Sagemaker 建立機器學習模型。

合作成果

「如果這些高潛力客戶抓得準,以每年會員數10% 的成長,對於公司而言成長帶來的複利效果是相當可觀的。」-波力環球 科技長 Paul Tseng

  • 建立可靠的分析模型,掌握客戶精準的分群資訊,作為未來發展會員經濟的數據基礎。
  • 根據Module參數的調整,自動生成系統推薦的潛力常客、貴客數據。
  • 產製潛力常客、貴客及潛力續約會員之名單,幫助第一線場館當前進行更精準的行銷活動。
  • 六人的團隊控管超過10個平台,透過雲端整合優勢省下3倍時間。
  • 從消費行為及雲端分析專案中看見雲端優勢,除了積極在場館及會員經營的版圖擴展以外,亦回頭檢視產業體質數位轉型的可能性。

「若要收集用戶的數據去應用,這樣的專案勢必要放上雲端,因為雲端具有高度的整合能力,如果是在缺乏能力去整合的地端環境,就很難進行分析,並將數據的價值發揮出來」-波力環球 科技長 Paul Tseng

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2021-09-27T18:05:15+00:00