跨国零售商 x 自助性分析

一家全球性的零售公司,拥有 30 多个品牌和产品,拥有 50,000 多名员工在各销售管道和地理位置,收入高达 100 亿美元。其覆盖美国、欧洲、亚太地区,在 30 多个国家拥有 100 多家子公司。

客户的挑战

作为全球领先的公司,管理阶层需透过积累和分析的历史数据,全面了解企业和个别品牌的表现。现有的地端数据仓储无法满足大量数据增长的大数据及来自成长快速的公司用户突如其来分析请求。标准报告生成的漫长等待时间,特殊分析的局限性,传统数据仓储的非弹性皆是客户释放其自身数据分析能力的障碍。另一方面,作为一家全球性公司,如何创建一个易于管理的跨区域数据平也是个重要的议题。

eCloudvalley 的解决方案

eCloudvalley 帮助客户设计和架构现代数据仓储和云端上的分析平台,利用 AWS 的可扩展性、灵活性和控制成本效益。

  • 可伸缩性:使用 S3 作为资料湖,可以无限制地储存关联数据和非关联数据
  • 灵活性:使用 AWS Glue,EMR 和 Redshift 等 AWS 的各种分析服务进行数据清理,数据转换和数据建模,取决于不同的用例和场景。 eCloudvalley 帮助客户选择合适的服务以获得最佳分析性能。
  • 成本效益:通过将传统数据仓储解耦成各种 AWS 组件,与传统数据仓储相比,客户可以利用 S3 作为更经济高效的存储以及 Redshift 和 EMR 按需使用分析能力。相对于地端部署的数据平台,在AWS上相对节省成本。

合作成果

  1. 通过该解决方案,它可以节省超过 50% 的生成标准销售表现仪表板的等待时间,并且可以轻松进行 Ad-hoc 分析。
  2. 与地端机器相比,成本降低三分之一
  3. 开启品牌经理和商店经理自助分析能力
打造您的数据解决方案
2019-03-29T16:31:02+00:00