CÁCH AI/ML ĐANG THAY ĐỔI 6 NGÀNH CÔNG NGHIỆP CHÍNH: DOANH NGHIỆP CỦA BẠN ĐÃ SẴN SÀNG?

Trí tuệ nhân tạo (AI) rất mạnh mẽ và không ngừng phát triển.Trước tiên, AI/ML là gì?Tóm lại, về cơ bản, AI cho phép máy tính suy nghĩ.Đó là một thuật ngữ chung bao gồm nhiều công nghệ, chẳng hạn như máy học, thị giác máy tính (ví dụ: Nhận dạng khuôn mặt), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) (ví dụ: Siri), suy luận máy và AI mạnh.Máy học (ML) là một loạt các công cụ thống kê để học từ dữ liệu.Ví dụ: bạn có thể dạy máy tính cách phân biệt mèo và chó bằng ML bằng cách cung cấp cho nó nhiều tính năng để phân loại.

Nói cách khác, AI là một loại hiệu suất thông minh mô phỏng con người thông qua hệ thống máy tính. Đó cũng là một mục tiêu mà con người muốn đạt được thông qua hệ thống máy tính. Vậy ML nghĩa là “cho máy móc có khả năng học hỏi”, phá vỡ cách lập trình truyền thống như Hình 1.

Hình 1

Theo báo cáo của PricewaterhouseCoopers (PwC), nền kinh tế toàn cầu có thể nhận thấy mức đóng góp tiềm năng là 15,7 nghìn tỷ đô la từ AI vào năm 2030. Tiềm năng của AL/ML trong chuyển đổi hoạt động kinh doanh từ thiết kế sản phẩm, bán hàng, chuỗi cung ứng và dịch vụ khách hàng là không thể phủ nhận.Trong kỷ nguyên này, ngày càng có nhiều mặt hàng được kết nối với Internet và tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, các chuyên gia tin rằng cách duy nhất để các doanh nghiệp quản lý và giám sát mọi thứ một cách hợp lý là thông qua tự động hóa.AI và ML đã được sử dụng trên thị trường, đặc biệt là trong các ngành bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và thậm chí cả vận tải.

Theo khảo sát của Deloitte, họ đã thu thập 250 khảo sát từ các giám đốc điều hành đã quen thuộc với việc sử dụng công nghệ nhận thức của công ty họ để tìm hiểu về mục tiêu của họ đối với các sáng kiến ​​AI/ML, lợi ích kinh doanh của AI/ML là gì?Kết quả cho thấy 51% tăng cường tính năng, chức năng và hiệu suất của các sản phẩm công ty.Tiếp theo, 36% tối ưu hóa hoạt động kinh doanh nội bộ và giải phóng người lao động để họ sáng tạo hơn bằng cách tự động hóa các công việc.Ngoài ra, 35% giám đốc điều hành chỉ ra rằng AI/ML có thể đưa ra quyết định tốt hơn cho công ty như Hình 2.

Hình 2

4 lợi ích kinh doanh hàng đầu của AI/ML là gì?

1. Tăng cường tính năng, chức năng và hiệu suất sản phẩm của công ty:
For enterprises, the greatest implication of applying AI/ML into digital transformation is the transformation from informationization to automation and intelligence. Automation and intelligence can not only replace the workforce, but also bring many important benefits, such as increased productivity and increased transaction throughput.Đối với các doanh nghiệp, ý nghĩa lớn nhất của việc áp dụng AI/ML vào chuyển đổi số là sự biến đổi từ thông tin hóa sang tự động hóa và thông minh hóa.Tự động hóa và thông minh hóa không chỉ có thể thay thế lực lượng lao động mà còn mang lại nhiều lợi ích quan trọng, chẳng hạn tăng năng suất và tăng thông lượng giao dịch.

2. Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh nội bộ:
Các doanh nghiệp đã và đang tận dụng công nghệ để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh nội bộ thông qua AI/ML.Việc thanh toán cho vật tư và khách hàng của công ty vẫn chủ yếu dựa trên giấy tờ.Các doanh nghiệp đang tìm đến các hệ thống dựa trên AI để tăng tốc quá trình cung ứng.Hệ thống AI/ML đang dùng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để nhận ra các phần quan trọng của tài liệu đã nộp, chẳng hạn như hóa đơn; số lượng của hóa đơn; người thanh toán hóa đơn.Nó cũng có thể cải thiện sự gắn kết và phát triển của nhân viên.Các giải pháp AI/ML như Tangowork và Rocketbot cung cấp cho nhà tuyển dụng các giải pháp chatbot nội bộ cho phép nhân viên liên hệ với bộ phận nhân sự.

3. Giải phóng người lao động để sáng tạo hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ:
Điều quan trọng là nhân viên có cơ hội cải tiến quy trình làm việc và sáng tạo hơn để doanh nghiệp có thể tiếp tục đổi mới nhanh chóng hơn.Bằng cách tự động hóa theo định hướng quy trình, AI/ML sẽ biến thang kỹ năng của chúng ta thành các kỹ năng lập luận đa chức năng, bao gồm khả năng sáng tạo và khả năng xã hội.Bằng cách giải phóng nhân viên khỏi những nhiệm vụ này, AI/ML sẽ cho phép họ tập trung vào sáng tạo, trải nghiệm khách hàng, gắn kết nhân viên, v.v.Ví dụ, một chatbox robot có thể tự trả lời và giải quyết 80% các truy vấn, còn nhân viên khách hàng chỉ chủ yếu tập trung vào 20% còn lại.

4. Ra quyết định tốt hơn:
Ra quyết định vẫn là một trong những thách thức cuối cùng của các nhà điều hành doanh nghiệp và doanh nhân.Ngay cả những nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm với thành tích ra quyết định tốt cũng có khi đưa ra quyết định cực kỳ tồi tệ gây chấn động danh tiếng của họ.Có những cách mà AI/ML có thể được thiết lập để chắc chắn tác động đến việc ra quyết định kinh doanh, AI mang theo ML của nó, một kỹ thuật khác dùng trong phân tích dự đoán.AI/ML nhờ đó có thể dễ dàng xử lý nhiều dữ liệu đầu vào mà không bị kiệt sức hoặc nhầm lẫn.Khi các giám đốc điều hành doanh nghiệp và những người ra quyết định nhận được phân tích dữ liệu đáng tin cậy, đề xuất và theo dõi thông qua hệ thống AI/ML, họ có thể đưa ra lựa chọn tốt hơn cho doanh nghiệp và nhân viên của mình.

AI/ML có thể được dùng để giải quyết các vấn đề trên diện rộng.Những công nghệ này đã tạo ra giá trị trong nhiều loại sản phẩm và dịch vụ và các công ty trong các ngành, xem Hình 3.

Hình 3

Nghiên cứu của Price Waterhouse Cooper đã chỉ ra rằng AI/ML sẽ là một công nghệ chủ chốt trong tương lai.Xu hướng này đã bắt đầu và hiện tại một số ngành đã bị ảnh hưởng bởi AI/ML và phụ thuộc rất nhiều vào chúng để thúc đẩy và triển khai doanh nghiệp.Cụ thể hơn, các công cụ AI/ML có thể giúp các doanh nghiệp, chẳng hạn:

1. Bán lẻ
1. Bán lẻ

2. Truyền thông và giải trí
AI/ML cho phép các công ty truyền thông đưa nội dung của mình gần với người tiêu dùng hơn, nhận dạng và phân loại hình ảnh tĩnh là một trong những trường hợp sử dụng AI/ML phổ biến và được áp dụng rộng rãi nhất hiện nay.Theo nghiên cứu của TechEmergence, hầu hết các trường hợp sử dụng AI/ML trong ngành truyền thông và giải trí thường chia thành ba loại chính, đó là marketing và quảng cáo, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm.AI/ML thường chạy âm thầm để mang lại cho chúng ta những trải nghiệm hấp dẫn hơn, chẳng hạn như AI/ML trong thể thao và trò chơi điện tử, v.v.Deloitte Global dự đoán thị trường thể thao điện tử Bắc Mỹ sẽ tăng lên 35% vào năm 2019 thúc đẩy bởi hoạt động liên minh thể thao điện tử, giấy phép phát sóng và thị trường quảng cáo.Khi xu hướng liên minh thể thao điện tử ở châu Á chưa chín muồi, tốc độ phát triển của thị trường thể thao điện tử toàn cầu sẽ chậm hơn.Sau khi Bắc Mỹ ra mắt đội liên minh thể thao điện tử đầu tiên vào năm 2018, tổng doanh thu từ thể thao điện tử đã tăng đáng kể.

3. Dịch vụ chăm sóc sức khỏe
AI/ML cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe với các công cụ tốt hơn để chẩn đoán sớm.Ngành chăm sóc sức khỏe sử dụng rất nhiều dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo. Nó có thể cải thiện chính xác việc chẩn đoán bệnh, sự mất cân đối về con người giữa nhân viên y tế và bệnh nhân, giảm chi phí y tế và thúc đẩy quan hệ đối tác giữa các ngành.AI/ML cũng có thể dân chủ hóa việc chăm sóc sức khỏe bằng cách tăng cường khả năng tiếp cận cho các cộng đồng thiếu thốn dịch vụ và giảm chi phí.AI/ML có thể giúp bác sĩ tìm ra bệnh.Một số nghiên cứu thậm chí cho thấy AI/ML còn chính xác hơn các bác sĩ trong việc xác định ung thư võng mạc và ung thư vú.Chi phí chăm sóc sức khỏe cao cũng như những ích lợi to lớn từ những quyết định y tế chính xác hơn sẽ giúp gia tăng tiềm năng của AI/ML trong những năm tới.

4. Công nghệ cao
AI/ML đã trở thành thuật ngữ thông dụng của ngành công nghệ cao hàng đầu.Khi Tesla ra mắt ô tô điện và iPhone X ra mắt FaceID, thị trường được trải nghiệm cơ hội kinh doanh không giới hạn của chip AI.Một số công ty công nghệ cao sản xuất thiết bị điện tử biến đổi cần phải tự tái tạo để có tương lai thành công.Họ không cần phải bắt đầu lại từ đầu nhưng cần phải tìm cách để thay đổi sản phẩm, dịch vụ và doanh nghiệp để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và vượt qua các lực lượng thị trường đột phá.AI/ML giúp cải thiện quy trình kinh doanh.Nhờ có những hiểu biết dự đoán tức thời, doanh nghiệp hiểu rõ các hoạt động nội bộ và điều kiện thị trường bên ngoài, đồng thời tận dụng các cơ hội bất ngờ để định hình lại sản phẩm và dịch vụ.Ví dụ, IBM đã hợp tác với NetApp để thiết kế Elio With Watson, một trợ lý ảo dựa trên AI/ML giúp nâng cao dịch vụ khách hàng thời gian thực của công ty thông qua các kênh kỹ thuật số, tốc độ trả lời của nó nhanh hơn các phương pháp truyền thống bốn lần.

5. Giao thông vận tải và hậu cần
Theo phân tích của BCG về 1.096 công ty toàn cầu bao gồm cả vận tải và hậu cần, các công ty sử dụng AI/ML có thể giảm chi phí chuyển đổi lên đến 20%, với năng suất lao động cao hơn chiếm tới 70% mức giảm chi phí.Không chỉ giảm chi phí, nó còn có thể giúp tạo ra nhiều doanh số hơn bằng cách cung cấp sản phẩm với thời gian sản xuất ngắn hơn nhiều.Các công ty vận tải và hậu cần đang sử dụng các công nghệ sẵn có để tối ưu hóa các tuyến đường và cải thiện điều hướng giao thông.Hơn nữa, AI/ML giúp doanh nghiệp xử lý chính xác hơn và nhanh hơn.Khi công ty biết thị trường mong đợi điều gì, họ có thể nhanh chóng di chuyển xe đến các khu vực đòi hỏi hơn và nhờ đó giảm chi phí vận hành.AI/ML cũng giúp đảm bảo an toàn cho người đi bộ, chẳng hạn như AI/ML dự đoán đường đi của người đi xe đạp và người đi bộ để giảm thương tích và tai nạn giao thông.Đánh giá thông tin giao thông giúp giảm lượng khí thải tổng thể và nhiều cách sử dụng vận chuyển khác.

6. Tài chính
AI/ML đang nhanh chóng định hình lại bối cảnh kinh doanh của ngành tài chính.Theo Forbes, 65% quản lý tài chính cấp cao mong đợi những thay đổi tích cực từ việc sử dụng AI/ML trong các dịch vụ tài chính.Sự gia tăng của AI/ML trong ngành tài chính chứng minh rằng ngay cả lĩnh vực bảo thủ truyền thống cũng đang thay đổi nhanh chóng bối cảnh kinh doanh.AI/ML là một đồng minh mạnh mẽ trong lĩnh vực tài chính giúp phân tích các hoạt động tức thời trong mọi thị trường hoặc môi trường, quản lý rủi ro cho công ty.AI/ML khám phá những cách mới để cung cấp thêm lợi ích và sự thoải mái cho người dùng cá nhân.Ví dụ, AI/ML cung cấp hỗ trợ cho các chương trình trò chuyện thông minh, cung cấp cho khách hàng một giải pháp tự phục vụ toàn diện đồng thời giảm khối lượng công việc tổng đài.

Không những thế, AI/ML còn thay đổi tất cả các ngành bạn có thể nghĩ đến như giáo dục, thể thao, v.v.Các công ty vừa và nhỏ áp dụng AI/ML ngày nay sẽ có lợi thế cạnh tranh trên thị trường.AI/ML không thể biến hiệu suất của doanh nghiệp từ xấu thành tốt, nhưng nó có thể làm cho một số khía cạnh của một doanh nghiệp dở hơi trở nên tuyệt vời.Nói tóm lại, AI có thể còn xa trong tương lai nhưng ML đã và đang mang lại tiềm năng to lớn.

Reference:
1. Aravind Sekar (2018), 5 Industries Which Rely Heavily on Artificial Intelligence and Machine Learning. Analytics Training.
2. John Boitnott (2018), 4 Ways Artificial Intelligence (A.I.) can Transform Your Small Business. Inc.
3. Jose Luis Blanco, Steffen Fuchs, Matthew Parsons and Maria João Ribeirinho (2018), Artificial Intelligence: Construction Technology’s Next Frontier. McKinsey & Company.
4. Louis Columbus (2018), A Roundup of Machine Learning Forecasts and Market Estimates for 2018. CloudTech.
5. Michael Evans (2018), The Machine Learning Revolution: How Artificial Intelligence Could Transform Your Business. Forbes.
6. Thomas H. Davenport and Rajeev Ronanki (2018), Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
7. Ronald Dod (2019), 5 Ways Intelligence is Transforming the Business Landscape. Supply Chain Beyond.

2021-09-03T10:53:43+00:00 2019/09/26 |Insights|